Для присвоения стоимостных показателей к элементам BIM модели необходимо их классифицировать. Но та классификация, которая необходима одним участникам процесса, не подходит другим. Например, то, как разделяют элементы модели проектировщики, не подходит сметчикам. Поэтому для того, чтобы сметчики могли использовать модель, элементы модели нужно переклассифицировать. Но количество параметров, которое необходимо обработать для каждого элемента, очень большое и может быть автоматизировано стандартными средствами. Для обработки большого количества данных возможно применение технологии машинного обучения. В своей демонстрации мы бы хотели продемонстрировать пример того, как ИИ был обучен распознавать элементы модели и как он осуществляет связь элементов с базами материалов и работ.
